西湖娱乐城,西湖娱乐城官方网站,西湖娱乐城APP,西湖娱乐城网址,西湖娱乐城注册在近日落幕的2025年（第十一届）全国大学生统计建模大赛国赛答辩赛上，同济大学参赛队荣获全国一等奖3项、二等奖2项、三等奖5项。其中，本科生组一等奖获奖数全国高校并列第二、上海赛区高校第一。

　　全国大学生统计建模大赛由中国统计教育学会主办，是“全国普通高校大学生竞赛入榜赛事”。本届赛事以“统计创新应用 数据引领未来”为主题，旨在推动大数据时代统计人才的创新培养，共吸引来自全国885所高校的30941支队伍超9万名大学生报名参赛，参赛规模创历届新高。

　　数映碳迹——基于CNN-LSTM-Attention 的端到端道路交通碳污排放预测模型

　　项目简介：近年来，我国碳污排放情况面临巨大挑战，其中道路交通是城市碳污排放的重要来源之一。针对碳污排放的时空关联性，本研究提出CNN-LSTM-Attention端到端预测框架，突破传统分阶段建模的模块化缺陷，在解释性和预测准确性均显著提升。在模型训练的基础上，对碳污排放进行预测，识别污染热点，还对碳污排放热点进行溯源。本研究可为城市交通污染精准管控、车路协同系统排放网络优化提供有力支持，助力“双碳”目标下的智能交通治理体系构建。

　　“换”醒城市·点“站”未来——考虑外卖骑手异质性换电行为的换电站选址优化模型

　　项目简介：当前，即时换电模式逐渐兴起，骑手可在电量不足时就近更换电池，实现高效连续接单。但当前换电站布局缺乏科学规划，覆盖不均、使用不便的问题突出。本研究基于真实骑手配送数据，结合电量消耗规律，构建换电需求预测模型，并进一步建立换电站选址模型，提出更合理的站点布局方案。结果表明，优化后的方案相比现实方案在成本和碳排放量两个指标上均有明显下降，为换电网络的科学建设提供了可行路径。

　　基于GTWR改进XGBoost（GTWR-XGBoost）的共享微出行时空变化特征及建成环境驱动因素分析

　　项目简介：共享微出行（共享单车、共享电单车等）服务质量仍有待提升，使用率下降、供需错配等问题在很大程度上制约了其发展。本研究基于合肥市共享单车和电单车一周出行数据，分析共享微出行的时空分布特征，提出了时空地理加权回归与极限梯度提升模型相结合的混合预测方法，兼顾时空自相关性与非线性效应。研究提高了预测精度并揭示了建成环境因素对出行模式的影响，提出了车辆调度与建成环境干预政策，为共享微出行的可持续发展提供理论支持和实践指导。

　　近年来，同济大学数学科学学院积极承担备赛组织任务，配备专业师资团队，系统化开展参赛队伍的选拔与指导工作。未来，同济大学将继续依托优质师资与实践平台，深化统计学科育人改革，鼓励更多学生参与学科竞赛和科研实践，培养更多兼具理论素养与实践能力的统计学人才，为国家经济社会发展贡献力量。